姓名: 黄纪绘 职称: 讲师

邮箱: huangjihui@ncu.edu.cn 导师类型: 硕导

主讲课程: 《智能制造工艺》，《微纳制造》

研究方向

本团队主要研究方向包括氢能装备、先进材料及工艺、智能制造，聚焦高性能材料-结构-装备的智能化设计与制造，并推进产业化应用。具体包括：

1. 氢能装备智能化设计与产业化

聚焦水电解制氢及氢燃料电池装置，结合AI算法开展高性能构型智能化设计、核心部件精密成形及系统集成，研发氢动力无人机，并推动其在应急、货运、巡检等领域的应用。

2. 复合功能表面材料

聚焦亲疏水、高耐蚀、换热、隐身等多功能复合表面材料，结合材料多尺度计算与AI算法进行高性能材料及结构设计，开发高质量成形方法，并推动其在能源、航空等装备上的应用。

3. 智能制造

聚焦典型工业场景，研究先进成形技术，开发智能化装备及系统，助力智能制造。

教育经历

2014.09 – 2021.09，上海交通大学，机械工程，硕博连读

2010.09 – 2014.07，上海交通大学，机械工程，本科

工作履历

2022.07 ~ 2024.01，香港理工大学，机械工程系，博后

2021.11 ~ 至今，南昌大学，先进制造学院，讲师

学术兼职

担任Journal of Materials Processing Technology、Journal of Materials Process、Materials Today communications等期刊审稿人。

个人荣誉

[1] 2023年度南昌大学社会服务成果典型案例（前10）

[2] 2023年南昌大学教学成果奖（研究生层次）特等奖

[3] 2024年南昌大学教学成果奖（青年项目）一等奖

[4] 2025年全国三维数字化创新设计大赛全国总决赛三等奖

主要业绩

合作承担国家自然科学基金面上项目1项，主持江西省重大科技研发专项“揭榜挂帅”项目1项、上海市复杂薄板结构数字化制造重点实验室开放课题1项、智能网联汽车与动力系统江西省重点实验室开放课题1项，作为核心骨干参与国家重点研发计划课题“长寿命低成本质子交换膜燃料电池极板专用基材批量化制造技术”、“单电池全尺寸结构及伏安性能设计仿真模块开发”、上海商用飞机系统工程科创中心联合研究基金重点项目“面向飞机能源系统的高功率燃料电池技术研究”、江西省主要学科学术和技术带头人培养项目“面向多源能源装备的高功率氢燃料电池金属超薄极板关键技术研究”，承担江西省科技厅“十五五”装备制造业科技创新与工信厅“十五五”装备制造业高质量发展规划编制工作。近五年在《International Journal of Machine Tools and Manufacture》、《Chemical Engineering Journal》、《Journal of Manufacturing Processes》、《Journal of Materials Processing Technology》等国际权威期刊发表高水平论文20余篇，授权发明专利10余项。

【科研项目】

[1] 铌涂层不锈钢箔材成形的表相开裂机理及成形极限预测，国家自然科学基金面上项目，2023-2026，合作承担

[2] 上海市复杂薄板结构数字化制造重点实验室开放课题，2023-2024，主持

[3] 智能网联汽车与动力系统江西省重点实验室开放课题，2025-2027，主持

[4] 多源智能微电网供电系统开发及其关键技术研究，江西省“揭榜挂帅”重大科技研发专项，2023-2025，主持

[5] 电解制氢堆开发，横向项目，2026-2027，主持

[6] 面向多源能源装备的高功率氢燃料电池金属超薄极板关键技术研究，江西省学科带头人项目，2023-2025，参与

[7] XXX，X飞预研项目，2020-2022，参与

[8] 长寿命低成本质子交换膜燃料电池极板专用基材批量化制造技术，国家重点研发计划，2020-2024，参与

[9] 金属双极板量产关键制造工艺开发，国家重点研发计划课题，2016-2020，参与

[10] 基于集肤-电塑效应的钛合金曲面微结构压印成形原理及实验研究，上海市曙光计划项目，2017-2021，参与

【代表性论文】

[1] Electroplasticity in electrically-assisted forming: Process phenomena, performances and modelling[J]. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 2022, 175: 103871. (中科院一区TOP，影响因子18.8)

[2] Improving the corrosion resistance and electrical conductivity of Al alloy bipolar plates through rare earth element Y doping: Experiment and first-principles calculations[J]. Chemical Engineering Journal, 2025: 168420. (中科院一区TOP，影响因子13.2)

[3] Design and development of coating for metallic bipolar plates in proton exchange membrane fuel cell (PEMFC): A review[J]. Materials & Design, 2024: 113338. (中科院二区TOP，影响因子7.9)

[4] An experimental study on a rapid micro imprinting process[J]. Journal of Materials Processing Technology, 2020: 116716. (中科院一区TOP，影响因子7.5)

[5] Unravelling a novel oscillation-loaded dynamic micro embossing process: Experiment and modelling[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2024, 127: 599-612. (中科院一区TOP，影响因子6.8)

[6] Electropulsing-Induced α to β Phase Transformation of Ti–6Al–4V[J]. ASME Journal of Manufacturing Science and Engineering, 2019, 141(11). (中科院三区, 影响因子3.9)

[7] Achieving simultaneous infrared stealth and enhanced heat dissipation through a multi Ag/Si nano-layer coating: selective radiation mechanism and intelligent optimization[J]. Infrared Physics & Technology, 2025: 106182. (中科院二区, 影响因子3.4)

[8] Experimental investigation on hydrophobic/superhydrophobic micro patterns: New manufacture method and performance[J]. Materials Today Communications, 2022, 33: 104666. (中科院三区，影响因子4.5)

[9] An investigation on the friction in a micro sheet metal roll forming process considering adhesion and ploughing[J]. Journal of Materials Processing Technology, 2020, 285: 116790. (中科院一区TOP，影响因子7.5)

[10] Angle information enhanced kriging-assisted adaptive evolutionary algorithm for computationally highly expensive high-dimensional problems[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2025, 96: 101992. (中科院一区，影响因子8.5)

【发明专利】

[1] 高深宽比金属薄板微细结构的加工装置及方法，专利授权号：CN106607503B

[2] 一种基于电辅助的表面微结构快速压印成形装置，专利授权号：CN110844878B

[3] 一种具有局部双向敛散结构流道的燃料电池，申请公开号：CN 117650255 A

[4] 注意力信息增强的径向基函数优化设计方法，专利授权号： CN 118094250 B

[5] 一种隐身电站设计的优化方法及系统，专利授权号：CN 118070685 B

[6] 面向高维昂贵优化问题的代理模型辅助的并行协同方法，专利授权号：CN 117421989 B

[7] 一种基于禁忌空间划定的机器学习协助的差分进化方法，专利授权号：CN 118821627 B

[8] 一种基于全局与局部代理模型辅助的双区域协同优化方法，专利授权号：CN 119293614 B

[9] 面向高维昂贵优化问题的梯度信息驱动维度扰动变异方法，专利授权号：CN 117556691 B

[10] 一种夜间图像快速增强方法，申请公开号：CN 117670748 A

学生培养

课题组高度重视学生的培养与个人发展，提供前沿领域的课题，对学生科研与工作进行悉心指导，并为学生参加学术会议、发表高水平论文、参加实践实习创造条件。课题组与上海等一线城市能源、智能制造及自动驾驶企业保持紧密合作，为学生提供项目历练和就业机会，优秀学生可推荐985攻读博士。欢迎有意向从事氢燃料电池及其飞行器、智能制造、先进材料及工艺等研究的研究生、本科生加入课题组。联系电话18801967432，微信与QQ：1046483920，邮箱huangjihui@ncu.edu.cn。