国 籍

中国

学 位

工学博士

所学专业

仪器科学与技术

毕业院校

中国科学技术大学

职 称

讲师

职称类别

中级

导师类别

无

电子邮件

daiyc@ncu.edu.cn

所在单位

先进制造学院

个人信息

戴一川，工学博士，讲师。近年来曾主持安徽省自然科学基金一项，作为研究骨干参与国家面上项目及安徽省重大仪器专项，在国际知名领域期刊Advanced Functional Materials, Analytical Chemistry, Biomedical Optics Express等期刊发表了多篇SCI论文，授权和申请国家发明专利多项。主要开展基于拉曼光谱的显微/检测技术以及基于深度学习的光谱分析算法等方面的研究。

教育经历

2017-2020, 中国科学技术大学, 博士

专业: 仪器科学与技术

2014-2017, 中国科学技术大学, 硕士

专业:仪器科学与技术

2010-2014， 合肥工业大学, 学士

专业: 测控技术与仪器

工作履历

2020.8-2023.1 博士后 中国科学技术大学

2023.2-至今 讲师 南昌大学

科研项目

2022.1-2023.12 安徽省自然科学青年基金

“基于机器学习的纳米药物的高通量无标记多模态表征技术.” 主持 已结题

2021.1-2023.12 安徽省科技厅重大仪器专项

“高通量精准的临床外泌体检测技术.” 参与 已结题

2018.1-2021.12 NSFC面上项目

“外泌体单体的多模态精准检测技术” 参与

科研成果

1. Dai, Y., Yu, Y., Wang, X., Jiang, Z., Chen, Y., Chu, K., Smith, Z.J. (2022).

Hybrid Principal Component Analysis Denoising Enables Rapid, Label-free Morpho-chemical Quantification of Individual Nanoliposomes. Analytical Chemistry. 94(41): 14232-14241.

2. Dai, Y., Bai, S., Hu, C., Chu, K., Shen, B., Smith, Z.J. (2020).

Combined Morpho-Chemical Profiling of Individual Extracellular Vesicles and Functional Nanoparticles without Labels. Analytical Chemistry. 92(7): 5585-5594.

3. Dai, Y., Zhang, M., Li, Q., Wen, L., Wang, H., Chu, J. (2017).

Separated Type Atmospheric Pressure Plasma Microjets Array for Maskless Microscale Etching. Micromachines, 12(8), 173.

4. Dai, Y., Yu, Y., Wang, X., Jiang, Z., Chu, K., Smith, Z.J. (2022).

Recent Progress in Label-Free Techniques for Characterization of Extracellular Vesicle Heteorgeneity. Scientia Sinica Chimica, 52(9), 1636-1648.

5. Dai, Y., Wen, L. (2016).

Simulation and experiment of inverted pyramid DBD micro-plasma devices array for maskless nanoscale etching. IEEE-NEMS, Sendai, Japan.

6. Boateng, D., Chu, K., Smith, Z.J., Du, J. *, Dai, Y. * (2024).

Deep Learning-Based Size Prediction for Optical Trapped Nanoparticles and Extracellular Vesicles from Limited Bandwidth Camera Detection. Biomedical Optics Express. 15, 1:1-13.

7. Lao, Z#., Zheng, Y#., Dai Y., Hu, Y., Ni, J., Ji, S., Cai, Z.J, Smith, Z.J., Li, J., Zhang, L., Wu, D., Chu, J. (2020).

Nanogap Plasmonic Structures Fabricated by Switchable Capillary‐Force Driven Self‐Assembly for Localized Sensing of Anticancer Medicines with Microfluidic SERS. Advanced Functional Materials, 2020, 30(15), 1909467.

8. Boateng, D., Hu, C., Dai, Y., Chu, K., Du, J., Smith, Z.J. (2022).

Multicomponent Raman spectral regression using complete and incomplete models and convolutional neural networks. Analyst, 147, 4607-4615.

9. Das, N.K., Dai, Y., Liu, P., Hu, C., Tong, L., Chen, X., Smith, Z.J. (2017).

Raman plus X: Biomedical applications of multimodal Raman spectroscopy. Sensors, 17(7), 1592.

10. Wang, X., Yu, Y., Dai, Y., Xu, Q., Chu, K., and Smith, Z.J. (2023).

Low-Resolution Raman Enables a Low-Cost, Fully Automated Raman Microscope for Microspectroscopic Analysis, IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics, 29(4), 1-7.