熊鹏文教授

日期: 2024-09-03

网站个人信息

熊鹏文

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中国

博士

所学专业

测控技术与仪器

毕业院校

东南大学

教授

职称类别

导师类别

博导

电子邮件

steven.xpw@ncu.edu.cn

所在单位

先进制造学院

个人信息

熊鹏文,男,江西南昌人,博士(后),教授,博士生导师,IEEE Senior Member,省部级人才,江西省自动化仪器电气类专业教学指导委员。

2015年12月毕业参加工作,历任南昌大学测控技术与仪器教研室副主任、自动化系副主任、自动化系主任,现任南昌大学先进制造学院副院长、智能机器人江西省重点实验室主任、南昌大学机器人研究所所长。

近年来,主持国家重点研发计划"智能机器人"重点专项子课题、国家自然科学基金4项(面上、地区、青年)、中国博士后科学基金,以及其他省部级以上课题10项,主持企业横向课题多项;以第一作者或通讯作者在IEEE TCYBIEEE TIIIEEE TIEIEEE TSMCAIEEE TMECHIEEE TASEIEEE/CAA JAS、中国科学:技术科学、中国科学:信息科学、自动化学报、机器人等国内外高水平期刊发表学术论文100余篇;以第一发明人申报国家发明专利32项,已授权20项;先后获得江西省科技进步一等奖(排名第一)、吴文俊人工智能科技进步二等奖、江西省教学成果一等奖(本科教育类)、江西省教学成果二等奖(研究生教育类)。

研究领域:

[1] 机器人传感与控制

[2] 人工智能

[3] 智能仪器

研究生带生专业:

[1]博士:0802机械工程、0802Z1工业控制工程

[2]硕士:0804仪器科学与技术0811控制科学与工程、0802机械工程、085407电子信息(仪器仪表工程)、085406电子信息(控制工程)、0855机械

教育经历

2017.12-2019.12东南大学,仪器科学与工程学院,博士后(合作导师:李建清教授)

2009.09-2015.12东南大学,仪器科学与技术,博士,硕博连读(导师:宋爱国教授)

2013.08-2014.09 Johns Hopkins University,联合培养博士(导师:Prof. Gregory S. Chirikjian

2005.09-2009.07 中北大学,电子信息工程,学士,本科

工作履历

2024.07-至今 智能机器人江西省重点实验室,主任

2024.01-至今 南昌大学,机器人研究所,所长

2022.01-至今 南昌大学,先进制造学院,副院长

2023.12-至今 南昌大学,先进制造学院,教授、博导(2023年6月)

2021.07-2022.09 南昌大学,教务处,副处长(挂职)

2015.12-2022.01 南昌大学,信息工程学院,讲师、副教授

2016.04-2018.07 南昌大学,15级电气工程及其自动化专业,辅导员

科研项目

代表性科研项目(主持):

[1] 国家重点研发计划“动态非结构环境下机器人自然交互与共融协作”三级课题,2023YFB4704903,机器人高灵敏度碰撞检测及预警方法研究,2023.12-2026.11,在研,主持

[2] 国家自然科学基金(面上项目),62373181,基于仿生触觉感知的机器人多模态认知与交互关键技术研究,2024.01-2027.12,在研,主持

[3] 国家自然科学基金(地区基金),62163024,交互式机器人的仿人触滑觉感知机理与解析技术研究,2022.01-2025.12,在研,主持

[4] 国家自然科学基金(青年基金),61903175,人机交互下遥操作机器人的精细化力感知与力控制技术研究,2020.01-2022.12,结题,主持

[5] 国家自然科学基金(地区基金),61663027,半自主遥操作下核电机器人的运动分析与控制研究,2017.01-2020.12,结题,主持

[6] 中国博士后科学基金,2018M642137,人机交互下核电机器人的巡检与精细化抓取控制技术研究,2017.12-2019.12,结题,主持

[7] 江西省杰出青年基金,20232ACB212002,基于具身触觉的机器人多模态感知与交互技术研究,2023.01-2025.12,在研,主持

[8] 江西省“双千计划”项目,jxsq2023201097,基于多模态融合感知的机器人力触觉理解与复现技术研究,2022.01-2024.12,在研,主持

[9] 江西省主要学科学术和技术带头人项目,20204BCJ23006,人机交互下精细化力触觉感知与理解技术,2020.01-2022.12,结题,主持

[10] 国网江西省电力公司重大项目,基于多传感融合监测与知识图谱的施工承力系统安全性分析与预测,2021.9-2022.12,129.88万元,结题,主持

科研成果

主要科技奖励:

[1] 江西省科技进步一等奖(第一完成人),复杂约束环境下多模态信息融合感知关键技术及应用,2023年8月,江西省人民政府

[2] 吴文俊人工智能科技进步二等奖,复杂环境下无人系统智能探测关键技术及应用,2023年3月,中国人工智能学会

[3] 江西省(本科层次)教学成果一等奖,2023年12月,江西省人民政府

[4] 江西省(研究生教育类)教学成果二等奖,2023年12月,江西省人民政府

代表性论文(第一作者):

[1] Pengwen Xiong, Xiaobao Tong, Peter X. Liu, Aiguo Song, Zhijun Li, Robotic Object Perception based on Multi-Spectral Few-Shot Coupled Learning, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2023, 53(10): 6119-6131. IF=8.7, TOP期刊)

[2] Pengwen Xiong, Junjie Liao, MengChu Zhou, Aiguo Song, Peter X. Liu, Deeply Supervised Subspace Learning for Cross-Modal Material Perception of Known and Unknown Objects, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(2): 2259-2268.IF=12.3, TOP期刊)

[3] Junjie Liao, Pengwen Xiong*, Peter X. Liu, Zhijun Li, Aiguo Song, Enhancing Robotic Tactile Exploration with Multi-receptive Graph Convolutional Networks, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2024, 71(8): 9297 - 9308.IF=7.7, TOP期刊)

[4] Pengwen Xiong, Kongfei He, Aiguo Song, Peter X. Liu, Robotic haptic adjective perception based on coupled sparse coding, SCIENCE CHINA Information Sciences, 2023, 66(2): 129201. (IF=8.8, 中国科学:信息科学(英文版))

[5] Pengwen Xiong, Kongfei He, Edmond Q. Wu, Limin Zhu, Aiguo Song, Peter X. Liu, Human Exploratory Procedures based Hybrid Measurement Fusion for Material Recognition, IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2022, 27(2): 1093-1104. IF=6.4, TOP期刊)

[6] Pengwen Xiong, Xiaodong Zhu, Aiguo Song, Peter X. Liu, Lihang Feng, A Target Grabbing Strategy for Telerobot Based on Improved Stiffness Display Device, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2017, 4(4): 661-667. (IF=11.8, TOP期刊)

[7] Pengwen Xiong, Xiaobao Tong, Aiguo Song, Peter X. Liu, Robotic Multifinger Grasping State Recognition Based on Adaptive Multikernel Dictionary Learning, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 2511014. (IF=5.6)

[8] Wei Liao, Taotao Liang, Pengwen Xiong*, Chen Wang, Aiguo Song, Peter X. Liu, An Improved Level Set Method for Reachability Problems in Differential Games, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2024, 54(5): 2907-2916.IF=8.7, TOP期刊)

[9] 熊鹏文,童小宝,宋爱国,刘小平,基于变分贝叶斯高斯混合噪声的机器人跨模态生成对抗网络,中国科学:信息科学,202151(1): 104-121.

[10] 童小宝,熊鹏文*,陈志远,宋爱国,刘小平,基于自适应多核稀疏表示的机器人触觉物体感知研究,中国科学:技术科学,202353(12): 2053 - 2065.