刘卫东，江西新干人，博士，教授，机械工程学科质量控制与可靠性工程方向的博士生和硕士生导师。
学历教育：分别于1984年、1987年和1994年在南京理工大学获得学士、硕士和博士学位。
工作经历：先后在南京理工大学（1987.5至1996.10）、南昌大学（1996.11至今）和南昌航空大学（2012.7至2020.2）从事质量管理与可靠性工程领域的教学、科研和管理工作，分别于1990年、1995年、1999年、2011年晋升为讲师、副教授、教授、二级教授。
科学研究：主要研究领域或方向为机电系统可靠性工程、产品全生命周期的质量管理等。先后主持国家自然科学基金项目、省部级项目和广东美的、珠海格力、江西洪都和江铃等企业委托科研项目30余项；以第一作者或通讯作者累计在国内外学术期刊及会议上发表学术论文160余篇，其中SCI、EI和CSSCI等收入论文70余篇，出版学术专著1部，参与编写电子工业出版社出版教材1部，以第一发明人授权发明专利8项。
奖励荣誉：先后获省部级科技进步奖二等奖1项和三等奖2项，省级教学成果奖二等奖3项；先后入选江西省首批新世纪百千万人才工程，江西省质量管理卓越推进者和卓越贡献者，南京理工大学和南昌大学优秀共产党员等荣誉或称号，江西省优秀硕士学位论文（2017）、优秀博士学位论文（2019，2021）指导教师，享受省政府特殊津贴。
社会服务：相关研究成果在广东美的制冷设备有限公司、珠海格力电器股份有限公司、江铃汽车集团公司、洪都航空集团公司和成飞集团公司等企业得到应用；先后任江西省质量协会会长，全国航空工业职业教育教学指导委员会委员；现任教育部高等学校工业工程类专业教学指导委员会委员，江西省机械工程学会副理事长，《计算机集成制造系统》等学术期刊编委。
联系邮箱：liuwd@ncu.edu.cn
近5年主持的主要科研项目：
[1] 国家自然科学基金项目，现场失效数据与耗损因素数据融合驱动的家用光伏空调系统及其零部件的可靠性研究（72361021），2024.1-2027.12，
[2] 国家自然科学基金项目，基于性能退化影响因素区域聚类的光伏组件现场可靠性评估预测理论及其应用研究（72071099），2021.1-2024.12，
[3] 国家自然科学基金项目，小批量定制生产的潜在工艺设计失效模式的机器识别与风险评估（71661023），2017.1-2020.12
[4] 广东美的制冷设备有限公司委托项目，变频空调可靠性预计与分配技术研究，2021.05-2022.12
近5年以通讯作者或第一作者发表的主要学术论文：
[1] Research on dust deposition of PV modules based on three-dimensional numerical simulation and its application in installation parameter optimization [J]，Journal of Cleaner Production，2023，423：138743（IF 11.1）.
[2] Product feature sentiment analysis based on GRU-CAP considering Chinese sarcasm recognition[J]，Expert Systems With Applications，2023，241：122512（IF 8.5）.
[3] A study on the reuse of remanufacturing assembly processes through the integration of multiple sources of information[J]，Journal of Cleaner Production，2023，423：138660 （IF 11.1）.
[4] Failure mode risk assessment methodology for controlling multi-uncertainties in the evaluation process[J]，Engineering Applications of Artificial Intelligence，2022，116：105470（IF 7.8）.
[5] A method for determining the applicable geographical regions of PV modules field reliability assessment results based on regional clustering of environmental factors and their weights [J]，Sustainable Energy Technologies and Assessments，2022，53：102620（IF 7.6）.
[6] Machine Identification of Potential Manufacturing Process Failure Modes Based on Process Constituent Elements [J]，Advanced Engineering Informatics，2022，51，101491（IF 7.8）.
[7] Data-driven multi-objective affective product design integrating three-dimensional form and color [J]，Neural Computing and Applications，2022， 34（18）：15835-15861（IF 5.1）.
[8] Data-driven affective product design using complete three-dimensional surface data [J]，Journal of Intelligent & Fuzzy Systems，2022，42：5437-5455（IF 1.7）.
[9] Manufacturing process similarity measurement model and application based on process constituent elements[J]，International Journal of Production Research，2021，59（14），4205–4227（IF 8.6）.
[10] Research on optimum tilt angle of photovoltaic module based on regional clustering of influencing factors of power generation[J]，International Journal of Energy Research， 2021，45（7）：11002-11017（IF 5.2）.
[11] Literature review and prospect of the development and application of FMEA in manufacturing industry[J]，International Journal of Advanced Manufacturing Technology，2021，112（5）：1409-1436（IF 3.2）.
[12] Regional Clustering of China Mainland and Its Application Based on the Factors Affecting Field Reliability of Photovoltaic Module [J]，Renewable & Sustainable Energy Reviews，2020，133，110339：1-10（IF 12.1）.
[13] 基于使用可靠性区域粒度的产品保修期优化决策[J]，计算机集成制造系统，2020，26（1）：92-102.
[14] Failure mode and effects analysis by integrating Bayesian fuzzy assessment number and extended gray relational analysis‐technique for order preference by similarity to ideal solution method[J]. Quality and Reliability Engineering International，2019，35（06）：1676-1697（IF 1.4）.
[15] 基于使用可靠性的产品区域保修差别定价策略系统动力学模型[J]，系统工程理论与实践，2019，39（1）：236-250.
以通讯作者或第一作者发表的主要教学研究论文：
[1] 基于OBE人才培养模式的本科教学质量管理体系重构[J]，国家教育行政学院学报，2021（10）：76-87.
[2] 基于过程要素模型的新工科专业建设质量分析与评价[J]，高等工程教育研究，2019，（1）：34-40.
[3] 基于目标—过程功能结构关系的课程质量评价研究[J]，国家教育行政学院学报，2019（7）：34-40.
[4] 基于人才培养全过程的创新创业课程体系建设研究[J]，国家教育行政学院学报，2017（8）：8-14.
[5] 本科人才培养的知识生态系统属性及运行机制[J]，国家教育行政学院学报，2016（12）：19-24.