姓名: 杨烈 职称: 特聘教授

邮箱: lie.yang@ncu.edu.cn 导师类型: 硕导/博导

主讲课程: 机械设计基础，强化学习

个人主页: https://baiyang9886.github.io/

研究方向

本团队主要研究方向聚焦于前沿人工智能技术的跨领域创新与应用，旨在解决复杂动态环境下的感知、决策与交互问题。具体包括：

1. 基于多模态数据融合的驾驶场景分析，通过深度学习与传感器融合技术，实现自动驾驶环境下的实时感知、风险评估与行为预测；

2. 基于无人机的智能交通巡检与自主决策，融合无人机平台和人工智能与技术，构建空天地一体化智能巡检系统，并利用深度强化学习实现无人机在动态环境中的自主路径规划与协同控制；

3. 面向医疗健康的人机交互与脑-机接口，通过自然语言处理、情感计算与机器人技术，开发智能护理交互系统，并基于深度学习实现脑电信号的高精度解码与脑-机接口控制。

教育经历

2016.09 – 2021.12, 华南理工大学，机械工程专业 (硕博连读)，博士

工作履历

2022.03 ~ 2022.07, 海南大学，计算机科学与技术学院，特聘副教授

2022.10 ~ 2025.01, 南洋理工大学（新加坡），机械与宇航学院，博士后

2025.02 ~ 至今，南昌大学，先进制造学院，特聘教授

学术兼职

· 客座编辑：

Lead Guest Editor, Special Issue on “Application of Deep Learning in Intelligent Machines” at MDPI Machines, 2023-2024.

Lead Guest Editor, Special Issue on “The Application of Deep Learning in Intelligent Vehicle Perception Systems” at MDPI Vehicles, 2024-2025.

· 期刊审稿人：

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,

IEEE Transactions on Vehicular Technology,

IEEE Transactions on Intelligent Vehicles,

IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems,

IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering,

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,

Journal of Neural Engineering,

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,

IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica,

Measurement Science and Technology,

Assembly Automation, etc.

个人荣誉

2021年被评为广东省优秀学生，由广东省教育厅颁发证书。

2021世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛，全国总决赛二等奖。

主要业绩

期专注于人工智能与计算机视觉、智能驾驶辅助系统及脑-机接口等领域的研究，尤其在驾驶员状态监测与脑电信号解码方向取得突出成果。近五年共发表SCI论文30余篇，其中以第一作者/通讯作者身份发表SCI论文12篇（中科院一区top期刊6篇，中科院2区3篇）。目前申请发明专利15项，获得已授权的发明专利共11项。